PrivateBot · 个人 AI 工作台

源码公开，仅限非商用（PolyForm Noncommercial 1.0.0）。自己部署自己用、学习研究、个人项目都可以；卖它、放进收费产品、在公司里当工具用不行，要商用请先联系（见 §11）。

遇到问题先运行 npm run diagnose，把输出贴进 Issue。常见问题见 docs/FAQ.md。

一个跑在你自己电脑上的 AI 控制面：你把活派出去，Claude Code、Codex、DeepSeek、WorkBuddy 这些 AI 在你的电脑上并行干；危险的事停下来等你在网页或手机上点一下；花了多少额度、谁干得好、哪里在等你，一层一层看得清。

它做决定，不动手干活。 干活的是各家 AI 工具（执行器里）；工作台管派给谁、批不批、提醒什么、数据怎么样——每个决定都有规则先筛、你能推翻、留审计。

点封面看 30 秒项目短片（有声音，约 30 MB；浏览器也可能直接下载）。实际界面看下面的截图。

多家 AI 一起用：不绑死一家。你自己挑执行者，也可以打开调度大脑，让它在合格名单里按擅长和剩余额度挑人；配好账号槽后，到限额可以换下一个。
人始终握着刹车：命中规则的操作停下来等你；推送、部署、动密钥要人点。普通文档合并有可关闭的自动放行规则；沙箱出来的改动仍要你批。
沙箱：可选让任务在一次性容器里跑——没有出口的网络、白名单代理、真密钥不进容器、代码改动以补丁出来、检查过才进你的仓库（§4.1）。
全在自己手里：自己的电脑、自己的账号、自己的数据。工作台不保存任何模型密钥。
零依赖：只用 Node 22 自带的 HTTP 服务和 SQLite，没有 npm install，没有构建步骤；数据是一个 SQLite 文件。
做完让另一位看一遍：派活时可以选「谁审」。审的那位只读、不改，结论是「过 / 要改 / 拿不准」；要改就打回，最多两轮；它不能替你点头。大脑挑人时会写明理由。
说实话、不拿旧信息当现状：每个任务开头写着今天的日期；执行守则要求没跑的测试不说通过、做了一半要明说、会变的事实（版本、价格、政策）先查再写，查不到标「未核实」。说做完却没有产出文件的，直接算没成。交活后执行器自己把测试再跑一遍，和它说的对照：它说通过、实际没过，点头卡上会直接写出来。这些是对 AI 的要求和几道检查，不是保证——所以还有审和你的点头。
停下就收尾：停止任务后，旧轮次的回报不会把它重新标成完成；沙箱里还没开工的那一轮也不会继续启动 AI。服务端和执行器要一起升级。
界面一层打开一层：第一层一句话 + 几行，点开才是细节；浅色、深色都用松绿作强调色，只靠深浅分轻重。

以下截图于 2026-11-13 从当前公开主干重新拍摄，使用独立演示数据，不是真实任务或模型验收记录。电脑、手机，浅色、深色都在下面；旧标签里的界面可能不同。

视图	浅色	深色
电脑：左边一条流，右边点开的那件事
手机：首页
手机：一件事（做 → 审 → 你点头）
请执行者进来

一层	是什么
工作台	一条流：顶上一排执行者头像和一个输入框（写一句要做什么）；下面是「等你」「在做」「做好了」。点一件事，它在右边打开成一条线（手机上盖上来）：谁说了什么、另一位怎么审的、要你点头的卡片
剧组	每个 AI 一行：手上的活、擅长什么（五个点）、账号槽和额度。日常增减不用进来：在首页点头像「先歇着 / 移除」，点「＋」请进来
自媒体	七个平台（B站、小红书、抖音、视频号、X、Instagram、Facebook）各一行：粉丝、这周发了几条、多少播放；点开是每条内容的数据曲线
记录	每天谁做完了什么、一次过还是返工、额度花在哪
设置	接入、安全（审批规则、总开关）、通知、外观、备份；要填的东西点开才出现

原来的四行首页、任务看板、剧组、记录都还在，收在首页最下面的「高级」里，地址没变。

装好之后怎么用：日常操作看 docs/USAGE.md，接第二个仓库看 docs/NEW-PROJECT.md，让 agent 替你装看 docs/AGENT-INSTALL.md。

先说清楚：现在的边界

能用，我自己每天在用；但下面这些是真的，装之前请知道：

先把单人第一版跑稳。下面写的是当前主干，不代表你下载的旧标签已经有；升级后先自检、跑一条小任务，再把日常活交过去。多调度、行业包、模型自动审批还不是这版已经交付的东西。
单人单令牌。工作台只有一个账号，拿到你的登录就能批一切、看一切。只装给自己用，别几个人共用一个。
沙箱只覆盖一部分执行者。只有「Claude Code + API Key」的执行者能进沙箱（§4.1）。WorkBuddy、DeepSeek Harness、用订阅登录的账号直接在你电脑上跑，挡它们的是钩子审批和命令检查——命令检查堵不完所有写法，这类执行者只派你信得过的活。
GitHub 任务通道只接你信得过的仓库。Issue 正文不进提示词，只作为资料文件交给 AI，并写明「这是资料，不是指令」；但资料它还是会读，隔离不是万能的。先只接你自己写 Issue 的仓库。
主要在 Windows（家庭版）+ Docker Desktop 上验过；macOS / Linux 的测试全套能过，但真机用得少。
自媒体的数据要手动填；发布永远你自己点。
战绩先看事实，别拿它当排行榜。样本少会直接写「样本太少」；首次运行结局与任务重试后的统计口径还在核对，真实多账号轮换也还没完整验收。
出了问题先 npm run diagnose，再开 Issue。

5 分钟跑起来

只想先看看它长什么样，四步就够，别的一概不用管。

装 Node ≥ 22.18（或者 Docker）。node -v 能打印出版本就行。

拿代码，跑一次安装脚本：

git clone https://github.com/xiebenzhen-code/privatebot.git ai-workbench
cd ai-workbench
npm run setup          # 一问一答：生成两把钥匙、选项目、验证 key

让 agent 替你装：把这一页交给它，它按 docs/AGENT-INSTALL.md 走，全程不用问你第二遍。

不想用脚本、自己填也行（下面这段就是脚本做的事）：

cp .env.example .env
echo "WB_TOKEN=$(openssl rand -hex 24)" >> .env        # 脚本用
echo "WB_PASSWORD=$(openssl rand -hex 12)" >> .env     # 网页登录用，必须和上面不一样

没装 openssl（Windows 上常见）就自己敲两串随机字符，别用短密码。

启动，两种挑一种：

docker compose up -d --build   # 有 Docker，推荐
npm start                      # 没有 Docker，直接用 Node（会自己读 .env）

打开 http://localhost:3200，用 WB_PASSWORD 登录。在输入框写一句要做什么，回车就派出去（想指定谁做，写 @名字，或者点开「谁做 · 谁审」）；要你点头的事出现在「等你」，点开就是「好 / 不行」。

只想先试试，派一条「给 README 加一句这个项目是做什么的」。没开执行器会一直排队，这是正常的，接着看 §4。

想让 AI 自动干活、接 GitHub、接手机，再往下看 §0 起的各节，都是可选的。

执行架构：谁在哪台机器上跑什么

常被问到的几件事先摆在这里。只有「工作台」是必须的，其余按需加。

浏览器 / 手机
   │ HTTP
   ▼
工作台（网页 + 审批 + SQLite 一个文件）      ← 数据全在这儿
   │ 领任务、回结果
   ▼
执行器 runner.mjs（宿主机，不进 Docker）
   │ 无头调用
   ▼
Claude Code CLI
   │ git（在 worktree 里改，你批了才推）
   ▼
你的仓库

旁路，都可选：反代 CLIProxyAPI（Docker）、Hook claude-hook.mjs（你的电脑）

组件	跑在哪	必须吗	不开会怎样
工作台（网页、数据库、审批）	本机 Docker，或者 `npm start` 直接跑	必须	什么都没有
执行器 `scripts/runner.mjs`	宿主机，不进 Docker（要调本机的 Claude Code 和 git）	想让它自动干活才要	点了「开始」任务一直排队
Claude Code	宿主机，执行器后台无头调用，你不用打开它	同上	同上
反代 CLIProxyAPI	Docker（可选）	不必需	用不了「把订阅额度当接口」
Hook `claude-hook.mjs`	你自己电脑的 `~/.claude`	不必需	手动开的会话不进看板
GitHub	云端，凭 token 访问	不必需	派活通道不可用；本机有 git 仓库照样能建任务

几条容易搞错的：

Docker 不是必须的，它只是省事。没 Docker 就 npm start，数据同样是一个 SQLite 文件。
执行器一定跑在宿主机上，不进容器：它要起本机的 claude 命令、在本机 git 里开 worktree。不把它开着，「开始」只等于排队。
执行器不需要 Claude 账号，只要一个 Anthropic 兼容接口（DeepSeek、百炼都行），见 §4。
GitHub 不是必须的，连现成的仓库都不用有：安装时不指定项目，会自动建一个空的 ~/ai-projects/first 当第一个项目；以后在网页上「＋新建项目」再加。合并只在本地做，不需要远程；只有「推送」这一步需要仓库有远程（GitHub、Gitee、自建都行；没有远端的项目推送直接跳过，不算失败）。要从 Issue 派活，再给执行器配 githubToken，工作台进程不连 GitHub。

帮别人装

两种方式：

让他自己的 coding agent 装（推荐）：让他把仓库地址和 docs/AGENT-INSTALL.md 交给自己电脑上的 Claude Code / Codex / WorkBuddy，照着做；装完浏览器打开 http://localhost:3200。
你坐在他电脑旁边装：照「5 分钟跑起来」走一遍 → 配执行器（§4，用他自己的模型账号和密钥）→ 需要沙箱再开 §4.1 → 跟他一起跑通一个真任务。

规矩：他的密钥只放在他的电脑上，你不经手、不保存；号池只能是他自己的账号自己用。工作台本身不保存任何模型密钥。

收费帮公司或客户装、或者在公司里用，属于商用，先看 §11。

0. 先准备这些凭据

只填你实际要用的，其余留空。所有 key 都只写在 .env 或你自己的配置文件里，永远不要提交进仓库。

凭据	干什么用	去哪拿	填在哪
`WB_TOKEN`	脚本、curl、执行器调用接口	自己生成：`openssl rand -hex 24`	`.env`
`WB_PASSWORD`	浏览器登录（≥ 12 位）	自己想一个	`.env`
`githubToken`	Issue 通道、日报	GitHub → Settings → Developer settings → Fine-grained tokens：只勾需要的仓库，权限给 Issues: Read and write、Contents: Read-only，有效期建议 90 天	执行器配置 `~/.ai-workbench-runner.json`
`GITHUB_ALLOWED_AUTHORS`	只认谁的 Issue	填你自己的 GitHub 用户名	`.env`
模型 key（DeepSeek / 百炼 / 智谱）	执行器干活、余额查询	各家控制台	执行器配置或 `.env`，不进仓库
`CPA_MANAGEMENT_KEY`	读反代用量（可选）	CLIProxyAPI 的 `secret-key`	`.env`

为什么令牌和密码必须分开：WB_TOKEN 是给脚本用的，它做不了批审批、改规则、改设置、导出整库这些事——这些都是「只有人能做」的动作。网页登录走 WB_PASSWORD，换一个服务端随机会话 Cookie，脚本令牌推算不出这个 Cookie。这样一个令牌泄露，坏人也没法替你批准一条 rm -rf。

GITHUB_ALLOWED_AUTHORS 默认是空的，空的意思是谁都不收。想让 Issue 通道工作就必须显式填上自己的用户名——否则任何人开个 Issue 就能往你电脑上派活。

1. 部署（Docker）

git clone https://github.com/xiebenzhen-code/privatebot.git /opt/ai-workbench
cd /opt/ai-workbench
cp .env.example .env
echo "WB_TOKEN=$(openssl rand -hex 24)" >> .env     # 给脚本用：curl、执行器、心跳
echo "WB_PASSWORD=自己设一个十二位以上" >> .env     # 给网页登录用，和上面必须不一样
docker compose up -d --build

打开 http://localhost:3200，用 WB_PASSWORD 登录。

两把钥匙别混：令牌（WB_TOKEN）给脚本，密码（WB_PASSWORD）给人。网页登录换到的是一枚服务端随机会话 Cookie，令牌推不出来；批审批、改规则、改设置、导出整库这些动作只有网页上的会话能做，脚本令牌做不了。两个值填成一样的话，服务会拒绝启动并告诉你原因。

装完、或者重启机器之后，跑一次自检，九项一次看完：

npm run postboot                # 立刻查
npm run postboot -- --wait 120  # 开机后马上跑，最多等两分钟让引擎和容器起来

它只读，不改任何东西：Docker 引擎、两个容器的状态与重启策略、工作台健康、账号与余额、反代能列出模型、反代里的登录账号还在、容器之间网络通、备份是 48 小时内的。全部通过退出码 0，有问题退出码 1 并指明哪几项——可以直接挂进计划任务。

想先看看填满数据的样子：

docker compose exec workbench node --disable-warning=ExperimentalWarning scripts/seed.ts

（只在空库上执行；会写入演示任务、审批、用量。之后想清空，删掉数据卷 docker compose down -v 重来。）

拉不到基础镜像（node:22-slim 报 401 / 超时）：先 docker logout 再试；还不行就在 .env 里加一行 NODE_IMAGE=<能访问的镜像源>/library/node:22-slim，例如 docker.m.daocloud.io/library/node:22-slim。

升级：git pull && docker compose up -d --build。数据库迁移在启动时自动执行。

不用 Docker：装 Node ≥ 22.18，WB_TOKEN=... npm start。这样跑默认也只绑本机（127.0.0.1），局域网打不开；要让同一 Wi-Fi 的手机访问，设 HOST=0.0.0.0（局域网是明文，别在共用网络里这样开），出门仍走 Tailscale。

Windows：见 docs/INSTALL-WINDOWS.md，可以整段交给 coding agent 执行（包括 Docker Hub 连不上时的处理和开机自启）。

谁能打开它：只推荐两种方式

默认只绑本机（127.0.0.1）——装完只有这台电脑能打开 http://localhost:3200。想用手机，只有两种推荐方式，其余一律不建议：

场景	怎么做	代价
在家（同一个 Wi-Fi）	`.env` 里写 `WB_BIND=0.0.0.0`，重建容器，手机打开 `http://电脑的局域网IP:3200`	局域网里是明文 HTTP，密码和 Cookie 在网络上没加密。别在公司、咖啡店、酒店这类共用网络上这样开
出门（外网）	电脑和手机装同一个 Tailscale，电脑上 `tailscale serve 3200`，手机打开它给的 `https://电脑名.xxx.ts.net`	要装 Tailscale；地址只有你自己 tailnet 里的设备能开

不要做：在路由器上给 3200 做端口转发、用内网穿透（frp / ngrok 之类）、用 tailscale funnel、或者挂 Cloudflare Tunnel 直接对外——这些都会把这个页面变成公网可访问，等于把「能批准任意命令」的入口交出去。真要自己搭反向代理，必须带 HTTPS，并自己确认来源限制。

（024 起工作台会检测「看起来是从公网来的访问」：默认在页面顶部提醒你、一天记一条审计并推一次消息；设置 › 安全里可以改成直接拒绝，或者用 WB_ALLOWED_HOSTS 放行自己的域名。那只是发现误用的兜底，不是防护。）

2. 接入 Claude Code（审批 + 自动建任务）

在运行 Claude Code 的电脑上：

把 scripts/claude-hook.mjs 放到 ~/ai-workbench/scripts/（或者直接 clone 这个仓库到 ~/ai-workbench）。

写 ~/.ai-workbench.json：

{ "url": "http://<服务器IP>:3200", "token": "<WB_TOKEN>" }

把 hooks 合并进 ~/.claude/settings.json。工作台「设置 › 接入」页面有带好地址的版本可以直接复制：

{
  "hooks": {
    "PreToolUse": [{ "matcher": "Bash|Edit|Write|MultiEdit", "hooks": [{ "type": "command", "command": "node ~/ai-workbench/scripts/claude-hook.mjs", "timeout": 1800 }] }],
    "UserPromptSubmit": [{ "hooks": [{ "type": "command", "command": "node ~/ai-workbench/scripts/claude-hook.mjs", "timeout": 15 }] }],
    "Stop": [{ "hooks": [{ "type": "command", "command": "node ~/ai-workbench/scripts/claude-hook.mjs", "timeout": 15 }] }],
    "SessionEnd": [{ "hooks": [{ "type": "command", "command": "node ~/ai-workbench/scripts/claude-hook.mjs", "timeout": 15 }] }]
  }
}

重开 Claude Code。

审批结果怎么回到 Claude：

你在工作台点	Claude Code 收到
批准	`allow`：命令直接执行
驳回	`deny` + 你的意见：Claude 不会重试同样的操作
打回修改	`deny` + 你写的修改意见：Claude 按意见调整后再来
我来接管	`deny`：Claude 停下来总结进度；任务转到你的待办
25 分钟没人处理	`ask`：退回终端里原本的确认提示

工作台连不上时 hook 什么都不做，Claude Code 照常走自己的权限确认，不会卡住。

规则在「设置 › 审批规则」里增删和开关：Bash 匹配命令文本，Edit/Write 匹配文件路径，正则不区分大小写，同时命中多条时取风险最高的。

想让「反代池」里跑的 Claude Code 实例也接入？同样配置，在 ~/.ai-workbench.json 里加 "executor": "pool"，它的任务就会归到反代池下面。

3. 同步 Token 用量

在跑 Claude Code / Codex 的电脑上定时执行。它读 ~/.claude/projects 和 ~/.codex/sessions 下的本地会话日志，只上报 token 数、模型、项目目录名和时间，不传对话内容。

node ~/ai-workbench/scripts/sync-usage.mjs           # 增量；--full 全量重扫（重复的会被忽略）
crontab -e
*/10 * * * * /usr/local/bin/node ~/ai-workbench/scripts/sync-usage.mjs >> ~/.ai-workbench-sync.log 2>&1

想让用量对上「账号与额度」里的账号，在 ~/.ai-workbench.json 里加：

{ "accounts": { "claude": "Claude Max · 主号", "codex": "Codex · Plus" } }

Codex 的日志格式没有官方文档，解析是尽力而为；格式变了只会少算，不会出错。

4. 让执行器自动干活（可选）

scripts/runner.mjs 是一台「干活的机器」：从看板领一个你点了开始的任务 → 给它在独立 worktree 里开分支 → 用 Claude Code 无头模式跑 → 干完回来等你批准合并和推送。

不需要 Claude 账号。 它只要求一个 Anthropic 兼容接口，所以可以直接接：

DeepSeek 官方：https://api.deepseek.com/anthropic
阿里云百炼：https://dashscope.aliyuncs.com/apps/anthropic（模型名如 deepseek-v4.1-flash）
任何实现了 /v1/messages 的服务

配置写在 ~/.ai-workbench-runner.json（不进仓库），完整样例见 docs/runner.example.json：

{
  "workbench": "http://localhost:3200",
  "token": "与 .env 里的 WB_TOKEN 相同",
  "projects": { "my-repo": "C:/work/my-repo" },
  "worktreeRoot": "C:/work/wb-worktrees",
  "executors": {
    "pool": {
      "tool": "claude",
      "args": ["-p", "--output-format", "stream-json", "--verbose"],
      "backends": [
        { "name": "bailian", "model": "deepseek-v4.1-flash",
          "env": { "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://dashscope.aliyuncs.com/apps/anthropic", "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "<百炼 key>" } },
        { "name": "deepseek", "model": "deepseek-chat",
          "env": { "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.deepseek.com/anthropic", "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "<DeepSeek key>" } }
      ]
    }
  }
}

backends 按顺序排：派单建议指向哪个就走哪个，前一个报 401 / 403 / 429 / 额度不足时，同一个任务自动换下一个重跑（测试失败、语法错误这类不换——那会把真 bug 藏起来）。不写 backends 就退回单后端写法，直接写 model 和 env。

跑起来：

node scripts/runner.mjs --check   # 先自检：工具在不在、每个后端有没有模型名
node scripts/runner-guard.mjs     # 开始守在看板前面（守卫保证同时只有一个）

几道闸：

单任务默认 45 分钟（maxMinutes），超时杀掉。
用量超过单任务 token 上限（默认 2000 万，按执行者在「剧组」页可改）或超出时长上限，会停下来问你「继续还是终止」，不会闷头烧钱。
合并、推送分开审批（默认等 120 / 30 分钟）。普通任务只改 docs/ 时可按设置自动批合并；沙箱补丁不走这条捷径。推送审批绑定实际提交，批完又加了提交就得重新问。
只在你自己的 worktree 里动文件；仓库里带 .claude/settings*.json 的会被直接拒绝，因为项目级配置能绕过门禁。
只领你点了「开始」的任务。
只读任务勾「只要一个回答」：结论会存进详情；没改文件就不用合并。没勾却没有任何文件产出，会明确报失败，不把一句空话当干完。

开机后也想让它自己守着：Windows 的安装、自启和停用看 docs/INSTALL-WINDOWS.md，这里不再抄一份命令。改了执行器脚本，要重启执行器；页面提示「在跑旧代码」时别只刷新网页。

4.1 沙箱（可选，推荐）

不开沙箱时，执行器直接在你电脑上跑 AI，靠钩子审批和命令检查挡危险操作——但命令检查天生堵不完（字符串拼接、脚本里再起进程都绕得过）。开了沙箱，墙从「命令长什么样」换成「它在哪儿跑」：

每个任务一个一次性容器：不是 root、没有任何特权、根目录只读、不挂你电脑上的任何目录、没有 docker.sock；
网络没有出口，只能经白名单代理访问 npm、PyPI 这类包仓库；连不到你电脑上的工作台、反代池、局域网；
模型接口走「模型网关」容器：AI 手里只有假 key，真 key 经 stdin 写进网关的内存盘，不上命令行、不进环境变量；
代码以 bundle 进去、以补丁出来；补丁先过检查（不许碰 .git、任何目录下的 .gitattributes、符号链接、子模块、密钥文件……），过了才套到你的 worktree，之后再问你批不批合并 / 推送；宿主接补丁时禁用 Git 的外部过滤器和驱动；
进不去沙箱就直接失败，不会悄悄退回你电脑上跑。

npm run sandbox:build      # 打镜像，要联网一次；Debian 源报错加 --apt-mirror mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn
node --test test/sandbox0462-docker.test.ts   # 在你的电脑上跑一遍真容器探针

第一版只支持 Claude Code + API Key 后端（反代池、DeepSeek、百炼这类）。推荐把 "sandbox": "docker" 只写在这类执行者里，别一把开给所有工具：

"executors": {
  "pool": { "sandbox": "docker", "tool": "claude", "backends": [ … ] },
  "workbuddy": { "tool": "codebuddy" }
}

其余执行者不写 sandbox，照原来的方式跑；如果以前在全局开过，先把全局那项去掉。宿主开了 Clash 一类代理的 fake-ip，把 "sandboxFakeIp": true 留在全局。常见问题见 FAQ 的沙箱一节。

沙箱名额按并发设置和 Docker 可用内存一起算，满了显示「排队等沙箱名额」，不会硬挤进去。/work 默认上限 4 GB，约每分钟查一次；超了显示「写满了」并停掉，半截补丁不收。这是定时检查，不是硬磁盘配额，别把它当成绝不会瞬时多写。

沙箱挡不住的（写明白，别装作挡住了）：容器 / 内核本身的漏洞；白名单里的站点本身就是出口。

4.2 从 GitHub 派活（可选）

工作台不自己连 GitHub，执行器替它读 Issue、取队列、写评论。要用时，在工作台 .env 里填 GITHUB_REPOS=你的用户名/仓库 和 GITHUB_ALLOWED_AUTHORS=你的用户名；令牌 githubToken 只填执行器配置，改完重启执行器。

给 Issue 加 wb-task 标签，在线且空闲的执行器通常 5 分钟内把它带回来，默认仍等你在网页点「开始」。任务进度和结果由执行器回写；执行器离线，设置里会写「GitHub 通道暂停」，重新在线后继续。Issue 正文作为资料文件交给 AI、不进提示词；仍然建议只接你自己写 Issue 的仓库。

5. 机器心跳

在要看的机器上每分钟上报 CPU、内存、磁盘、GPU（nvidia-smi）、运行中的容器数：

crontab -e
* * * * * WB_URL=http://127.0.0.1:3200 WB_TOKEN=<令牌> WB_MACHINE=my-pc bash /opt/ai-workbench/scripts/heartbeat.sh

超过 3 分钟没心跳会显示离线。

6. 接入别的工具（Codex、脚本、n8n …）

任何能发 HTTP 的东西都能用。请求头带 Authorization: Bearer <WB_TOKEN>。

WB=http://<服务器IP>:3200; AUTH="Authorization: Bearer $WB_TOKEN"

# 建任务（executor: claude | codex | pool | local | me）
curl -s -X POST $WB/api/tasks -H "$AUTH" -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"title":"迁移监控面板","executor":"codex","project":"demo-server","category":"ops","session_url":"https://chatgpt.com/codex/tasks/…"}'

# 更新进度
curl -s -X PATCH $WB/api/tasks/12 -H "$AUTH" -H 'Content-Type: application/json' -d '{"status":"running","progress":40,"step":"改配置"}'

# 发起审批，然后轮询结果（status: pending → approved / rejected / changes / takeover）
curl -s -X POST $WB/api/approvals -H "$AUTH" -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"title":"发布 v0.3.2","summary":"docker compose up -d","risk":"high","executor":"pool","task_id":12}'
curl -s $WB/api/approvals/7 -H "$AUTH"

# 更新账号额度
curl -s -X PUT "$WB/api/accounts/反代%20A" -H "$AUTH" -H 'Content-Type: application/json' -d '{"executor":"pool","window_pct":88,"reset_note":"32m","status":"near"}'

完整接口：

方法	路径	说明
GET	`/api/health`	健康检查（无需令牌）
GET / POST	`/api/tasks`	列表（`?status=running,review&executor=claude&category=dev`）/ 新建
GET / PATCH / DELETE	`/api/tasks/:id`	详情（含审批和动态）/ 更新 / 删除
GET / POST	`/api/approvals`	列表（`?status=pending`）/ 发起
GET	`/api/approvals/:id`	查询审批状态
POST	`/api/approvals/:id/decide`	`{"decision":"approved\|rejected\|changes\|takeover","feedback":"…"}`
POST	`/api/approvals/:id/expire`	关闭无人处理的审批
POST	`/api/hooks/claude`	Claude Code hook 接收端（`claude-hook.mjs` 在用）
POST	`/api/usage`	`{"records":[{source_key, ts, executor, account, model, project, input_tokens, output_tokens, cache_tokens}]}`
GET	`/api/stats?days=7\|14\|30`	汇总统计
GET / PUT / DELETE	`/api/accounts[/:name]`	账号与额度
GET / POST / DELETE	`/api/machines[/:name/heartbeat]`	机器心跳
GET / POST / PATCH / DELETE	`/api/rules[/:id]`	审批规则
GET	`/api/events`、`/api/events.csv`	审计日志
GET	`/api/backup`	下载数据库快照
GET / POST	`/api/backup/state`、`/api/backup/run`	自动备份状态 / 立刻备份一次（只能在网页上点）

6.1 自媒体

「自媒体」页记你在七个平台发的每条内容和它的数据（播放、点赞、评论、转发、收藏、涨粉），只追加快照，曲线从快照画。

发布永远你自己点。工作台不自动登录、不替你发。
数据先手动填：国内平台基本没有给个人创作者的数据接口；爬虫和第三方数据服务一律不用（违反平台规则，会连累账号）。Instagram / Facebook 的官方接口以后接。
内容的打分、预测、复盘可以交给执行器里的技能做（比如 cheat-on-content），工作台只派活、收结果、记数据。

7. 备份与恢复

自动：每天 03:30（WB_TZ）把快照写到 WB_BACKUP_DIR，文件名 <项目>_<日期>_<时间>_<版本>.db，旁边一份同名 .json 记着时间、版本、迁移序号和数量，保留最近 30 份。设成网盘的同步文件夹就有了异地副本。
备份里删掉了 sessions：备份泄露也不能拿去登录，恢复后重新登录一次即可。key 和令牌本来就不在数据库里（在 .env）。
手动：网页「设置 › 自动备份」点「立即备份」（只有网页上的登录能点，Bearer 令牌不行）；或 curl -H "Authorization: Bearer $WB_TOKEN" $WB/api/backup -o workbench.db 直接下载一份。运行中导出也是一致的快照。
超过 3 天没备份成功会给你建一条待办。
恢复：docker compose down，把备份拷进数据卷替换 /data/workbench.db（顺手删掉 -wal / -shm），再 up -d。完整步骤见 docs/INSTALL-WINDOWS.md。

WB_BACKUP_DIR 就是个普通文件夹，指到哪个网盘的同步目录都行：

网盘	填什么
OneDrive	`C:/Users/你/OneDrive/wb-backups`
坚果云	`C:/Users/你/Nutstore Files/wb-backups`
Google 云端硬盘	`C:/Users/你/Drive/wb-backups`——用 Drive 电脑版的「添加文件夹」同步，不要指向 `G:` 虚拟盘，Docker 写不进去
iCloud（Windows）	`C:/Users/你/iCloudDrive/wb-backups`
局域网 NAS	`//nas/share/wb-backups`（先确认 Docker 能访问这个共享）

用正斜杠写最稳，路径里有中文和空格也可以。

8. 安全

两把钥匙，各管一头：WB_PASSWORD（≥ 12 位）只用于网页登录，换到的是服务端随机生成的 HttpOnly 会话 Cookie；WB_TOKEN 只给脚本用 Bearer 令牌。批审批、改规则、改设置、导出整库这些动作只有网页会话能做，脚本令牌做不了，所以令牌泄露了也批不了一条 rm -rf。两个值相同会拒绝启动。
默认设计给局域网用。要从外网访问，请放在带 HTTPS 的反向代理后面（Caddy / Nginx / Tailscale），代理需传 X-Forwarded-Proto。
跨站写请求会被拒绝（检查 Origin + SameSite Cookie）；页面里的所有用户内容都经过转义；CSP 禁止外部脚本。
换钥匙：改 .env 里的 WB_TOKEN 或 WB_PASSWORD 后重启。换令牌要同步改脚本里的值；换密码会让所有浏览器退出登录（重启时发现密码变了就清掉全部会话，并记一条 auth.password_changed 审计）。所以怀疑密码泄露时，正确顺序是先改密码再重启——只改不重启，旧会话还活着。第一次在这台机器上启动时只记住指纹、不踢人。

9. 怎么分工维护它

这个仓库本身就是这样开发的：

决策端（Claude，或任何能读仓库、能跑命令的模型）：写需求单、做界面和安全核心、审别人的提交；
本机的 coding agent（比如 Codex）：实现、真机验收、在你电脑上跑测试；
工作台自己的执行器：边界清楚的小活（文档、小样式、加测试），顺便验证「工作台开发工作台」。

交叉验证：谁写的，就由另一方验——决策端写的安全代码由本机 agent 专门试着绕，本机 agent 写的由决策端复核。自己审自己等于没审。

新接手的模型第一句话先读 docs/specs/DECISION-HANDOFF.md 和 docs/specs/README.md 的状态表。要用 GitHub Issue 派活，它用的账号得写进 .env 的 GITHUB_ALLOWED_AUTHORS（默认空，谁都不收）。

10. 开发

npm run dev       # 关闭鉴权、用 ./data/dev.db、改代码自动重启
npm run seed      # 往空库写演示数据（WB_DB 指定库文件）
npm test          # 端到端测试：真实 HTTP + 内存数据库 + 真实 hook / 同步脚本

代码结构和约定见 CLAUDE.md（给接手维护的人和 coding agent 看）。需求单与决策记录见 docs/specs/README.md。

11. 许可证

PolyForm Noncommercial License 1.0.0，全文见 LICENSE。说人话：源码公开、只许非商用。它不是 MIT 那种「随便怎么用都行」的开源许可证，严格说也不算 OSI 意义上的「开源」。

	可以吗
自己部署自己用、学习研究、业余项目、个人作品	可以
改代码给自己用；把改过或没改的代码分享给别人	可以，但要把许可证（或它的网址）和 `Required Notice` 那一行一起给对方
学校、公益组织、政府机构内部用	可以
免费帮朋友装在他自己电脑上、他自己非商用	可以
在公司、工作室、团队里当工作工具用（哪怕不收费、只在内部）	不可以，要商业授权
卖它、拿它做收费服务、收费帮客户部署或代运营	不可以，要商业授权
放进收费产品、付费课程、付费社群	不可以，要商业授权

商业授权：联系 mashangfei@protonmail.com，说明用在哪、几个人用、要不要改代码。

第三方的东西不在这个许可证里。 仓库里不包含任何第三方 Skill。README 里提到的工具各有各的许可证，用之前自己看：例如 cheat-on-content（MIT）、chat-to-content（Apache-2.0）；dontbesilent 的 dbskill 不允许再分发、不允许打包进产品——帮别人装时只能让他从官方仓库自己装。

软件按原样提供，不担保；出了事自己担着。贡献规则见 CONTRIBUTING.md。

English summary

Source-available under the PolyForm Noncommercial License 1.0.0. Personal, hobby, research, educational and non-profit use is allowed, including sharing (keep the license and the Required Notice line). Any commercial use — inside a company, as a paid service, or bundled into a paid product — needs a commercial license: mashangfei@protonmail.com. Third-party skills mentioned in this README are not included and carry their own licenses.

路线图（还没做）

挂件（056）：别的项目以「一句话 / 提醒 / 看板」接进工作台，项目本身不用改
三道审批（047）：规则直接过 / 模型陪审 / 人批；先只陪审、记吻合率
行业包（059）：选项目模板、点常用活按钮；生图和视频插件跟着执行器走，工作台不拿 key
多调度（051）：一个任务拆给几个 AI；AI 派给 AI 有层数上限
统一 API 入口（050）：你自己的多个账号背后一个兼容接口
订阅登录的账号进沙箱；沙箱第二档（真虚拟机）
多用户和权限

需求单和状态表见 docs/specs/README.md。

Name		Name	Last commit message	Last commit date
docker/sandbox		docker/sandbox
docs		docs
packs/hello		packs/hello
public		public
scripts		scripts
src		src
test		test
.dockerignore		.dockerignore
.env.example		.env.example
.gitignore		.gitignore
CLAUDE.md		CLAUDE.md
CONTRIBUTING.md		CONTRIBUTING.md
Dockerfile		Dockerfile
LICENSE		LICENSE
README.md		README.md
VERSION		VERSION
docker-compose.live.yml		docker-compose.live.yml
docker-compose.yml		docker-compose.yml
package.json		package.json
tsconfig.json		tsconfig.json

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执行架构：谁在哪台机器上跑什么

帮别人装

0. 先准备这些凭据

1. 部署（Docker）

谁能打开它：只推荐两种方式

2. 接入 Claude Code（审批 + 自动建任务）

3. 同步 Token 用量

4. 让执行器自动干活（可选）

4.1 沙箱（可选，推荐）

4.2 从 GitHub 派活（可选）

5. 机器心跳

6. 接入别的工具（Codex、脚本、n8n …）

6.1 自媒体

7. 备份与恢复

8. 安全

9. 怎么分工维护它

10. 开发

11. 许可证

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