Kostenlose Wissensdatenbank für die Vorbereitung auf die Abschlussprüfung Fachinformatiker für Daten- und Prozessanalyse (FiDuP). Umfassende Lernmaterialien und Übungen.
Datenaufbereitung, Datenbearbeitung, Datenvisualisierung und Datenanalyse mit Python
Cloudbasierte BI-Plattform mit Svelte, AWS Lambda und RDS zur Visualisierung von ERP- und Analysedaten – Projektarbeit Mobile Business-Anwendungen (6. Semester)
Interaktive Webkarte + statistische Analyse des Hamburger Olympia-Referendums 2026 nach Stadtteilen: Ja/Nein und Wahlbeteiligung, verknüpft mit den Statistik-Nord-Stadtteilprofilen 2024 und der Bürgerschaftswahl 2025. Korrelations-Galerie, synchrone Doppelkarte, OLS-Regression. Reines Frontend (Leaflet/OSM), Daten per Multi-Agent-Pipeline.
Eine webbasierte Plattform zur Erfassung und Analyse von Klimadaten mit der Möglichkeit zur Interaktion und visuellen Darstellung von Wettertrends und Umweltdaten.
Vergleich einer selbst aufgebauten PV-Messstrecke mit einer 7,74-kWp-Bestandsanlage und DWD-Strahlungsdaten
Datenanalyse globaler Stellenanzeigen mit Python, Pandas & Seaborn
Projektarbeit im Modul BINA (FS22) - Gruppe Hofstetter, Stevanovic, Wittwer
Datenanalyse in 6 Schritten – Eine Anleitung in der statistischen Programmiersprache R | Using the R programming language to analyse data in 6 steps.
Installationsanleitungen für Tools zur Datenauswertung
(Python-Projekt zur Umweltanalyse, kein ML) Quantitative Analyse, wie viel Regenwasser von den Dachflächen in Denkendorf theoretisch aufgefangen werden könnte. Berechnung basiert auf OpenStreetMap-Daten, Flächenauswertung in Python, Niederschlagsdaten. Ziel: Sensibilisierung für ungenutzte Ressourcen
SQL-Projekt zur Analyse von Kreditrisiken mit Entscheidungslogik und Triggern
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