Head of Data & BI · Estrategia de datos, Business Intelligence e IA aplicada · Santiago, Chile
Más de 10 años convirtiendo necesidades de negocio en proyectos priorizados, reportería confiable e IA que se usa. Lidero un área de Datos & BI con un equipo de 6 personas y más de 50 proyectos para clientes B2B. Master in Data Science (Universidad Adolfo Ibáñez).
- IA aplicada con control: clasificación con LLMs, búsqueda semántica con respuestas citadas y matching con embeddings, siempre con salida estructurada, evaluaciones automatizadas y revisión humana por excepción.
- Automatización de procesos: un cierre comercial que pasó del quinto al primer día hábil.
- BI y modelamiento: una capa única de KPIs sobre cuatro sistemas que reemplazó tres reporterías paralelas.
Recreaciones con datos sintéticos de casos reales que llevé a producción, y versiones generalizadas de plataformas que construí. No contienen código ni datos de clientes.
| Repositorio | Qué muestra |
|---|---|
| llm-interaction-classifier | Clasificación con LLMs, salida validada por JSON Schema, revisión humana por excepción y evaluación automatizada |
| semantic-search-with-citations | Búsqueda semántica que responde citando la fuente, rechaza citas inventadas y se abstiene sin evidencia |
| catalog-matching-embeddings | Matching de descripciones de compra contra un catálogo de 10.000 productos, con revisión humana por excepción y pgvector |
| Repositorio | Qué muestra |
|---|---|
| sales-close-automation | Cierre comercial automatizado: reglas de validación, modelo dimensional, KPIs y reportes por segmento |
| predictive-quoting-model | Precio sugerido y probabilidad de adjudicación con validación temporal y rangos conformales |
| customer-segmentation-clustering | Segmentación con K-Means y mezclas gaussianas, estabilidad y perfiles accionables |
| public-tenders-radar | Radar de licitaciones y compras ágiles de ChileCompra con perfiles configurables |
| Repositorio | Qué muestra |
|---|---|
| propagent-showcase | PropAgent: discovery y generación de propuestas para Mercado Público (arquitectura y decisiones) |
| gym-operations-suite | POS de cafetería, pagos recurrentes con Mercado Pago, QR de inscripción y calculadora nutricional |
| ski-transfer-booking | Reservas de transfers a centros de ski: Next.js, Supabase, tres idiomas y panel admin |
Python · SQL · Power BI · Azure (Data Factory, Functions, OpenAI) · dbt · OpenAI / Anthropic · RAG y embeddings · scikit-learn · TypeScript / Next.js · Supabase · PHP · Power Automate · Make · n8n
Inglés: B2 (Upper-Intermediate) — Professional working proficiency.