Developer | Legacy IBM i (AS-400) Modernization Specialist

I'm passionate about solving one of the biggest challenges in the corporate world: migrating critical legacy systems to modern architectures (Java 21 / Spring Boot / Cloud) using the power of Local AI.

Legacy AI Suite — An AI toolkit focused on data privacy and context preservation for translating RPGLE/DSPF to Java 21.

The key differentiator? We use Structured Chunking (semantic slicing) instead of Naive Chunking, ensuring that subroutines (BEGSR), procedures (DCL-PROC), and display files (DSPF) are translated as complete logical units — 100% locally, without sending sensitive code to the cloud.

Languages:

AI & RAG:

Frameworks & Infra:

• 🧠 mega-rag-clean — Semantic chunker (Structured Chunking) for RPGLE/DSPF code using Pydantic v2 + ChromaDB. (Private)
• 🤖 local-llm-mcp — Local AI server for legacy code translation with context preservation. (Private)
• 🌍 legacy-ai-suite — Public showcase of the Legacy AI Suite.
• ☕ rpg2java-ai — Dataset with 814 RPGLE → Java samples (Clean Arch) for AI training.
• 🦀 poc-cadastro-transportadora-rust — IBM i to Rust migration PoC (Axum + SQLx).

• 🧩 Advanced RAG architectures (GraphRAG, MegaRAG)
• ☕ Java 21 + Spring Boot 3.2.5 (Virtual Threads, Records)
• 🐳 Orchestration with Docker + PostgreSQL + pgvector
• 🧠 Local language models (Qwen 2.5 Coder, Llama 3)
• 🛠️ AI-assisted development with OpenCode and IBM Bob

• 🏅 Artificial Intelligence Fundamentals — IBM SkillsBuild (Credly)
• 🟦 IBM watsonx.ai — Hands-on experience with Foundation Models, prompt engineering, and Cloud Pak for Data (IBM Cloud)
• 🟦 IBM Bob Community — Active member (IBM's AI coding assistant)

I'm always looking for new challenges and partnerships. If you work with IBM i legacy modernization, AI applied to code, or want to collaborate on innovative projects, let's talk!

What I'm looking for:

• 🤝 Partnerships on legacy modernization projects (IBM i → Java / Cloud)
• 💡 Challenges involving AI, RAG architectures, and applied machine learning
• 🧠 Technical exchange with other developers passionate about local AI and open source
• 🌍 Remote opportunities (international or Brazilian)

What I bring to the table:

• Deep experience with IBM i / RPGLE / DSPF / DDS
• Modern stack: Python, Java 21, Spring Boot, Rust
• Hands-on AI: RAG, Structured Chunking, local LLMs (Qwen, Llama)
• Focus on privacy-first solutions (no sensitive data leaving your infrastructure)

Desenvolvedor | Especialista em Modernização de Sistemas Legados IBM i (AS-400)

Sou apaixonado por resolver um dos maiores desafios do setor corporativo: migrar sistemas legados críticos para arquiteturas modernas (Java 21 / Spring Boot / Cloud) usando o poder da Inteligência Artificial Local.

Legacy AI Suite — Uma suíte de ferramentas de IA focada em privacidade de dados e preservação de contexto para tradução de RPGLE/DSPF para Java 21.

O diferencial? Usamos Structured Chunking (fatiamento semântico) em vez do Naive Chunking, garantindo que subrotinas (BEGSR), procedimentos (DCL-PROC) e telas (DSPF) sejam traduzidos como unidades lógicas completas — e 100% local, sem enviar código sensível para a nuvem.

Linguagens:

IA & RAG:

Frameworks & Infra:

• 🧠 mega-rag-clean — Fatiador semântico (Structured Chunking) de código RPGLE/DSPF com Pydantic v2 + ChromaDB. (Privado)
• 🤖 local-llm-mcp — Servidor de IA local para tradução de código legado com preservação de contexto. (Privado)
• 🌍 legacy-ai-suite — Vitrine pública da suíte Legacy AI.
• ☕ rpg2java-ai — Dataset com 814 amostras de RPGLE → Java (Clean Arch) para treinamento de IA.
• 🦀 poc-cadastro-transportadora-rust — PoC de migração IBM i para Rust (Axum + SQLx).

• 🧩 Arquiteturas RAG avançadas (GraphRAG, MegaRAG)
• ☕ Java 21 + Spring Boot 3.2.5 (Virtual Threads, Records)
• 🐳 Orquestração com Docker + PostgreSQL + pgvector
• 🧠 Modelos de linguagem locais (Qwen 2.5 Coder, Llama 3)
• 🛠️ Desenvolvimento assistido por IA com OpenCode e IBM Bob

• 🏅 Artificial Intelligence Fundamentals — IBM SkillsBuild (Credly)
• 🟦 IBM watsonx.ai — Experiência prática com Foundation Models, prompt engineering e Cloud Pak for Data (IBM Cloud)
• 🟦 Comunidade IBM Bob — Membro ativo (assistente de código com IA da IBM)

Estou sempre em busca de novos desafios e parcerias. Se você trabalha com modernização de sistemas legados IBM i, IA aplicada a código, ou quer colaborar em projetos inovadores, vamos conversar!

O que estou buscando:

• 🤝 Parcerias em projetos de modernização de legado (IBM i → Java / Cloud)
• 💡 Desafios envolvendo IA, arquiteturas RAG e machine learning aplicado
• 🧠 Troca técnica com outros desenvolvedores apaixonados por IA local e open source
• 🌍 Oportunidades remotas (internacionais ou brasileiras)

O que eu trago para a mesa:

• Experiência profunda em IBM i / RPGLE / DSPF / DDS
• Stack moderna: Python, Java 21, Spring Boot, Rust
• IA na prática: RAG, Structured Chunking, LLMs locais (Qwen, Llama)
• Foco em soluções privacy-first (nenhum dado sensível sai da sua infraestrutura)

"Nada precisa ser forçado. A confiança cresce como raiz." 🌱