StatixPro - Data Analysis Application

StatixPro es una potente aplicación de escritorio construida con React, Vite y Electron, diseñada para ofrecer una experiencia fluida y profesional en el análisis de datos. Inspirada en herramientas estadísticas avanzadas como R, permite a los usuarios manipular y analizar datos rápidamente a través de una interfaz moderna y atractiva.

🚀 Características Principales

1. Gestión de Datos y Formatos

• Múltiples Formatos Soportados: Importa fácilmente datasets en formato .csv, .txt, .xlsx, .xls, .json y formatos genéricos .data.
• Detección Automática: Detección inteligente de cabeceras, columnas numéricas y separadores (con opción a selección manual para coma, tabulación, espacio, etc.).
• Exportación Multi-Formato: Exporta instantáneamente el estado actual de tus datos limpios, filtrados y editados a formato Excel (.xlsx), CSV (.csv), Texto (.txt), JSON (.json) o binario genérico (.data) mediante un selector integrado en la barra de navegación superior.

2. Limpieza de Datos y Filtrado (Data Cleaning)

• Imputación de Datos (Data Imputation): En lugar de solo eliminar registros, rellena automáticamente los valores nulos (NaN) o celdas vacías de tus variables numéricas utilizando la Media (Promedio) o la Mediana con un solo clic.
• Eliminar Nulos: Botón dedicado para buscar y eliminar automáticamente todas las filas que contengan valores nulos (NaN) o campos vacíos.
• Gestión de Columnas: Elimina rápidamente cualquier variable o columna innecesaria de tu modelo haciendo clic en el icono de la papelera en la vista de Dataset.
• Filtrado Avanzado Dinámico: Añade reglas múltiples (ej. Edad > 30, Departamento contiene "Ventas") para filtrar tus datos numéricamente o por texto, modificando instantáneamente el dataset.

3. Modelado y Estadística (Machine Learning)

• Estadística Descriptiva Automática: Calcula y muestra automáticamente, para todas las variables numéricas, estadísticas clave:
  • Número de valores válidos (N)
  • Media (Promedio)
  • Mediana
  • Desviación Estándar
  • Valor Mínimo y Máximo
• Análisis de Correlación y Mapa de Calor: Calcula automáticamente los coeficientes de correlación de Pearson y Spearman entre todas las variables numéricas. Incluye un Mapa de Calor (Heatmap) interactivo que utiliza la escala de colores estándar científica (coolwarm: azul para negativo, blanco para neutro, rojo para positivo) para una visualización rápida de relaciones fuertes.
• Regresión Lineal Integrada: Calcula instantáneamente modelos de regresión lineal simple (y = mx + b) sobre los datos.
• Modelos Avanzados de Machine Learning: Nueva sección dedicada a algoritmos predictivos:
  • K-Means Clustering: Algoritmo no supervisado para encontrar patrones y agrupaciones ocultas en tus datos, con visualización gráfica interactiva de los clústeres en 2D.
  • Árboles de Decisión (Clasificación): Sistema de reglas lógicas para predecir categorías o clasificaciones. Incluye un visor interactivo vectorial D3 (SVG) que genera un organigrama navegable en tiempo real (puedes arrastrar, hacer zoom y colapsar/expandir nodos condicionales).
  • Regresión Lineal Múltiple: Modelo predictivo numérico basado en todas las variables independientes de la base de datos, generando instantáneamente la fórmula matemática predictiva con pesos y base (intercept).
• Selector Inteligente de Variables: Elige manualmente qué variables asignar al modelo, con limpieza de datos al vuelo para evitar bloqueos por nulos.

4. Visualización Avanzada

• Renderizado Optimizado (Carga Diferida): La interfaz utiliza useDeferredValue de React 18+ para mantener los controles de selección siempre fluidos incluso cuando se procesan y grafican miles de registros, mostrando un elegante overlay de "Actualizando Gráfico..." en segundo plano.
• Gráficos Combinados (Scatter + Trend): Visualiza la relación entre variables a través de un gráfico de dispersión (Scatter Plot) que superpone la línea de tendencia de la regresión calculada.
• Gráficos Inteligentes con Conteo Automático: Cambia en un clic entre gráficos de Dispersión, Barras, Líneas, Área y Circulares (Pie Charts). Si seleccionas variables categóricas (texto) para el Eje Y en gráficos de Barras/Líneas/Área/Circulares, el sistema agrupa automáticamente los datos por el Eje X y realiza un conteo, permitiendo generar gráficos de cantidad sin necesidad de procesar los datos previamente.
• Tooltips Interactivos: Inspecciona los valores numéricos exactos de cada registro directamente sobre las gráficas.

💡 Ideas para Implementar a Futuro

Para convertir esta aplicación en una verdadera alternativa completa a herramientas complejas de análisis de datos, se podrían implementar las siguientes funciones en versiones futuras:

• Guardado de Sesiones: Permitir guardar el proyecto completo con los datos editados, columnas renombradas y modelos entrenados en un archivo propietario (ej. .stx).
• Gráficos Dinámicos Extra: Boxplots (Diagramas de caja y bigotes) e Histogramas avanzados con tamaño de bin ajustable.

🛠️ Tecnologías Utilizadas

• Frontend: React, TypeScript, Vite
• Desktop Packaging: Electron, Electron-Builder
• Visualización: Recharts
• Parsing y Procesamiento: PapaParse (CSVs), SheetJS / xlsx (Excel), Simple-Statistics (Regresiones)
• UI: CSS Vanilla con diseño Glassmorphism, Lucide React (Iconos)

📦 Desarrollo y Compilación

1. Instalación:

   npm install

2. Iniciar Entorno de Desarrollo: (Inicia tanto el servidor Vite de fondo como la ventana nativa de Electron)

   npm start

3. Compilar para Producción (.exe): (Prepara el binario listo para ser empaquetado por herramientas como Inno Setup)

   npm run build:electron

Licencia

Este proyecto está bajo la Licencia Personalizada de Alberto Ortiz. Consulta el archivo LICENSE para más detalles.

Resumen:

• ✅ Uso no comercial permitido
• ❌ No se permite comercialización sin autorización
• ⚠️ Los forks deben mantener atribución visible
• 📌 Debe incluir marca de agua del original