人工智能的软件基础（复旦大学2026年春季学期）

• 教室：H2201
• 时间：周六下午1:30pm-4:10pm
• 教师：徐辉
• 课件合集

周	内容	资料	代码
1	使用Python编写神经网络	课件	factorial-relu, factorial-sigmoid
2	Python程序的解析和运行	课件	regex, pytool, relu
3	Python与Native Code交互	课件	bench_dot(py), bench_dot(c), bench_numba, decorator(py), decorator(c)
4	Python多线程	课件	datarace.py, bench-matmul.py, matmul.c
5	课程小结与研讨
6	使用PyTorch编写和训练神经网络模型	课件	lenet5, rnn
7	GPU编程	课件	ele_mul, bench_mat
8	算子开发	课件	vecmul, autotune, lenet5
9	算子融合	课件	mlp, linear, benchmark
10	课程小结与研讨
11	大语言模型	课件	train, test
12	大模型训练	课件	lenet5_ddp, llama_lora
13	大模型推理系统与性能优化	课件	kaggle-vllm
14	大模型应用	课件	cli-agent
15	课程小结与研讨
16	期末考试