docs: rebrand website for ARGI

README-zh.md

@@ -1,6 +1,6 @@
-# Agentic AI Documentation Website
+# ARGI Documentation Website
 
-Agentic AI 项目的官方文档网站，基于 Docusaurus 构建。
+ARGI（Agent Runtime and Graph Intelligence，读作 “AR-jee”）项目的官方文档网站，基于 Docusaurus 构建。
 
 ## 快速开始
 
@@ -17,7 +17,7 @@ Agentic AI 项目的官方文档网站，基于 Docusaurus 构建。
 
 ## GitHub Pages 部署
 
-发布分支更新后，GitHub Actions 会在 lint 和构建通过后自动发布 `build` 目录。首次部署前，需要在仓库的 `Settings > Pages` 中将发布源设置为 `GitHub Actions`。站点地址为 <https://agentic-spring-ai.github.io/website/>。
+发布分支更新后，GitHub Actions 会在 lint 和构建通过后自动发布 `build` 目录。首次部署前，需要在仓库的 `Settings > Pages` 中将发布源设置为 `GitHub Actions`。站点地址为 <https://agentic-ai-java.github.io/argi-website/>。
 
 ## 提交之前
 

README.md

@@ -1,6 +1,6 @@
-# Agentic AI Documentation Website
+# ARGI Documentation Website
 
-The official documentation website for the Agentic AI project, built with Docusaurus.
+The official documentation website for ARGI (Agent Runtime and Graph Intelligence, pronounced "AR-jee"), built with Docusaurus.
 
 ## Quick Start
 
@@ -17,7 +17,7 @@ English: `make preview-en`
 
 ## GitHub Pages Deployment
 
-After the publishing branch is updated, GitHub Actions publishes the `build` directory once lint and build checks pass. Before the first deployment, set the publishing source to `GitHub Actions` under `Settings > Pages`. The site is available at <https://agentic-spring-ai.github.io/website/>.
+After the publishing branch is updated, GitHub Actions publishes the `build` directory once lint and build checks pass. Before the first deployment, set the publishing source to `GitHub Actions` under `Settings > Pages`. The site is available at <https://agentic-ai-java.github.io/argi-website/>.
 
 ## Before Committing
 

docs/community/policies.md

@@ -1,19 +1,19 @@
 ---
 title: 社区协议
-description: Agentic AI community contribution, security, and conduct policies.
-keywords: [Agentic AI, community, contribution, security, code of conduct]
+description: ARGI community contribution, security, and conduct policies.
+keywords: [ARGI, community, contribution, security, code of conduct]
 ---
 
 # 社区协议
 
-Agentic AI fork 自 Spring AI Alibaba。refactor 分支已经将核心 Maven 坐标迁移到 `io.github.agentic-ai`，核心模块名迁移到 `agentic-ai-*`，Java 包名迁移到 `io.github.agentic.spring.ai.*`。贡献代码时请以当前分支中的 POM、源码包名和模块目录为准。
+ARGI fork 自 Spring AI Alibaba。refactor 分支已经将核心 Maven 坐标迁移到 `io.github.agentic-ai`，核心模块名迁移到 `argi-*`，Java 包名迁移到 `io.github.agentic.ai.*`。贡献代码时请以当前分支中的 POM、源码包名和模块目录为准。
 
 ## 贡献协议
 
-欢迎通过 Issue、Discussion 和 Pull Request 参与 Agentic AI。提交贡献前，请先阅读仓库中的贡献指南：
+欢迎通过 Issue、Discussion 和 Pull Request 参与 ARGI。提交贡献前，请先阅读仓库中的贡献指南：
 
-- [CONTRIBUTING.md](https://github.com/agentic-spring-ai/agentic-spring-ai/blob/main/CONTRIBUTING.md)
-- [CONTRIBUTING-zh.md](https://github.com/agentic-spring-ai/agentic-spring-ai/blob/main/CONTRIBUTING-zh.md)
+- [CONTRIBUTING.md](https://github.com/agentic-ai-java/argi/blob/main/CONTRIBUTING.md)
+- [CONTRIBUTING-zh.md](https://github.com/agentic-ai-java/argi/blob/main/CONTRIBUTING-zh.md)
 
 贡献代码前请在本地完成必要检查，包括构建、测试、格式化、Checkstyle、License 与拼写检查。PR 标题和提交信息使用 `type(scope): description` 格式，例如 `docs(site): update community policies`。
 
@@ -25,14 +25,14 @@ Agentic AI fork 自 Spring AI Alibaba。refactor 分支已经将核心 Maven 坐
 
 完整安全策略请参考：
 
-- [SECURITY.md](https://github.com/agentic-spring-ai/agentic-spring-ai/blob/main/SECURITY.md)
-- [SECURITY-zh.md](https://github.com/agentic-spring-ai/agentic-spring-ai/blob/main/SECURITY-zh.md)
+- [SECURITY.md](https://github.com/agentic-ai-java/argi/blob/main/SECURITY.md)
+- [SECURITY-zh.md](https://github.com/agentic-ai-java/argi/blob/main/SECURITY-zh.md)
 
 ## 行为准则
 
-Agentic AI 社区希望保持开放、友善、尊重和聚焦问题本身的协作环境。请使用包容性语言，尊重不同经验与观点，接受建设性反馈，并保护社区成员和用户的安全与隐私。
+ARGI 社区希望保持开放、友善、尊重和聚焦问题本身的协作环境。请使用包容性语言，尊重不同经验与观点，接受建设性反馈，并保护社区成员和用户的安全与隐私。
 
 完整行为准则请参考：
 
-- [CODE_OF_CONDUCT.md](https://github.com/agentic-spring-ai/agentic-spring-ai/blob/main/CODE_OF_CONDUCT.md)
-- [CODE_OF_CONDUCT-zh.md](https://github.com/agentic-spring-ai/agentic-spring-ai/blob/main/CODE_OF_CONDUCT-zh.md)
+- [CODE_OF_CONDUCT.md](https://github.com/agentic-ai-java/argi/blob/main/CODE_OF_CONDUCT.md)
+- [CODE_OF_CONDUCT-zh.md](https://github.com/agentic-ai-java/argi/blob/main/CODE_OF_CONDUCT-zh.md)

docs/frameworks/agent-framework/a2a.md

@@ -1,34 +1,34 @@
 ---
 title: A2A Agent
 sidebar_label: A2A Agent
-description: 了解如何使用 A2A 协议把远程 Agent 接入 Agentic AI，包括 AgentCard 获取、远程调用和作为图节点编排。
+description: 了解如何使用 A2A 协议把远程 Agent 接入 ARGI，包括 AgentCard 获取、远程调用和作为图节点编排。
 keywords: [A2A, A2A Agent, Agent-to-Agent, 分布式Agent, 远程Agent, AgentCard, 远程调用]
 ---
 
 # A2A Agent
 
-Agent2Agent（A2A）协议用于描述和调用远程智能体。Agentic AI 在 `agentic-ai-agent-framework` 中提供了 A2A 客户端侧封装，可以把远程 Agent 包装成 `A2aRemoteAgent`，再像本地 Agent 一样调用或放入 Graph 编排。
+Agent2Agent（A2A）协议用于描述和调用远程智能体。ARGI 在 `argi-agent-framework` 中提供了 A2A 客户端侧封装，可以把远程 Agent 包装成 `A2aRemoteAgent`，再像本地 Agent 一样调用或放入 Graph 编排。
 
 当前 refactor 分支可确认的核心类型包括：
 
-- `A2aRemoteAgent`：把远程 A2A Agent 包装为 Agentic AI Agent。
+- `A2aRemoteAgent`：把远程 A2A Agent 包装为 ARGI Agent。
 - `AgentCardProvider`：抽象 AgentCard 的获取方式。
 - `RemoteAgentCardProvider`：从远程 URL 获取 AgentCard。
 - `AgentCardWrapper`：封装 A2A SDK 的 `AgentCard`，暴露名称、描述、能力、技能等元数据。
 
-> 说明：当前 refactor 分支没有发现 `agentic-ai-starter-a2a-nacos` 或同等 A2A Nacos starter。Nacos MCP starter 存在，但它面向 MCP 注册、发现、网关和路由，不等同于 A2A AgentCard 的自动注册与发现。
+> 说明：当前 refactor 分支没有发现 `argi-starter-a2a-nacos` 或同等 A2A Nacos starter。Nacos MCP starter 存在，但它面向 MCP 注册、发现、网关和路由，不等同于 A2A AgentCard 的自动注册与发现。
 
 ## 添加依赖
 
-`A2aRemoteAgent` 位于 Agent Framework 模块中。通过 Agentic AI BOM 管理版本后，引入 `agentic-ai-agent-framework` 即可使用。
+`A2aRemoteAgent` 位于 Agent Framework 模块中。通过 ARGI BOM 管理版本后，引入 `argi-agent-framework` 即可使用。
 
 ```xml
 <dependencyManagement>
     <dependencies>
         <dependency>
             <groupId>io.github.agentic-ai</groupId>
-            <artifactId>agentic-ai-bom</artifactId>
-            <version>${agentic-ai.version}</version>
+            <artifactId>argi-bom</artifactId>
+            <version>${argi.version}</version>
             <type>pom</type>
             <scope>import</scope>
         </dependency>
@@ -38,7 +38,7 @@ Agent2Agent（A2A）协议用于描述和调用远程智能体。Agentic AI 在
 <dependencies>
     <dependency>
         <groupId>io.github.agentic-ai</groupId>
-        <artifactId>agentic-ai-agent-framework</artifactId>
+        <artifactId>argi-agent-framework</artifactId>
     </dependency>
 </dependencies>
 ```
@@ -51,10 +51,10 @@ Agent2Agent（A2A）协议用于描述和调用远程智能体。Agentic AI 在
   language="java"
   title="通过远程 AgentCard 调用 A2A Agent"
 >
-{`import io.github.agentic.spring.ai.graph.OverAllState;
-import io.github.agentic.spring.ai.graph.agent.a2a.A2aRemoteAgent;
-import io.github.agentic.spring.ai.graph.agent.a2a.AgentCardProvider;
-import io.github.agentic.spring.ai.graph.agent.a2a.RemoteAgentCardProvider;
+{`import io.github.agentic.ai.graph.OverAllState;
+import io.github.agentic.ai.graph.agent.a2a.A2aRemoteAgent;
+import io.github.agentic.ai.graph.agent.a2a.AgentCardProvider;
+import io.github.agentic.ai.graph.agent.a2a.RemoteAgentCardProvider;
 
 import java.util.Optional;
 
@@ -104,9 +104,9 @@ public class RemoteA2aAgentExample {
   language="java"
   title="把 A2A Remote Agent 加入 StateGraph"
 >
-{`import io.github.agentic.spring.ai.graph.StateGraph;
-import io.github.agentic.spring.ai.graph.agent.a2a.A2aRemoteAgent;
-import io.github.agentic.spring.ai.graph.agent.a2a.RemoteAgentCardProvider;
+{`import io.github.agentic.ai.graph.StateGraph;
+import io.github.agentic.ai.graph.agent.a2a.A2aRemoteAgent;
+import io.github.agentic.ai.graph.agent.a2a.RemoteAgentCardProvider;
 
 A2aRemoteAgent remoteAgent = A2aRemoteAgent.builder()
         .name("research_agent")

docs/frameworks/agent-framework/agents-intro.md

@@ -1,15 +1,15 @@
 ---
 title: Agents 介绍
 sidebar_label: Agents 介绍
-description: 了解 Agentic AI 中的 ReactAgent、ReAct 循环、工具调用、Hook 与 Interceptor。
+description: 了解 ARGI 中的 ReactAgent、ReAct 循环、工具调用、Hook 与 Interceptor。
 keywords: [Agents, ReactAgent, ReAct, ToolCallback, Hook, Interceptor, Agent Framework]
 ---
 
 # Agents 介绍
 
 Agent 将语言模型、工具和运行时控制逻辑组合在一起，用于处理需要多步推理、外部工具调用和状态管理的任务。
 
-Agentic AI Agent Framework 的核心实现是 `ReactAgent`。它构建在 Graph Core 之上：底层由 `StateGraph` 表示执行拓扑，模型节点负责推理和生成工具调用，工具节点执行工具并把观察结果写回状态，然后由图边决定继续循环还是结束。
+ARGI Agent Framework 的核心实现是 `ReactAgent`。它构建在 Graph Core 之上：底层由 `StateGraph` 表示执行拓扑，模型节点负责推理和生成工具调用，工具节点执行工具并把观察结果写回状态，然后由图边决定继续循环还是结束。
 
 ## ReAct 循环
 
@@ -26,7 +26,7 @@ ReAct 表示 Reasoning + Acting。`ReactAgent` 的典型执行过程包括：
 `ReactAgent` 不绑定特定模型厂商。应用只需要提供 Spring AI 的 `ChatModel`，并按需配置工具。
 
 ```java
-import io.github.agentic.spring.ai.graph.agent.ReactAgent;
+import io.github.agentic.ai.graph.agent.ReactAgent;
 import org.springframework.ai.chat.messages.AssistantMessage;
 import org.springframework.ai.chat.model.ChatModel;
 import org.springframework.ai.tool.annotation.Tool;
@@ -102,9 +102,9 @@ ReactAgent agent = ReactAgent.builder()
 `ReactAgent` 基于 Graph Core 执行。调用 `saver(...)` 可以为 Agent 配置检查点存储，用于跨会话保存状态或支持恢复。
 
 ```java
-import io.github.agentic.spring.ai.graph.RunnableConfig;
-import io.github.agentic.spring.ai.graph.agent.ReactAgent;
-import io.github.agentic.spring.ai.graph.checkpoint.savers.MemorySaver;
+import io.github.agentic.ai.graph.RunnableConfig;
+import io.github.agentic.ai.graph.agent.ReactAgent;
+import io.github.agentic.ai.graph.checkpoint.savers.MemorySaver;
 
 ReactAgent agent = ReactAgent.builder()
     .name("stateful_agent")
@@ -127,9 +127,9 @@ Hook 用于在 Agent 或模型调用阶段注入运行时逻辑。Interceptor 
 refactor 分支提供了内置的 `ModelCallLimitHook` 与 `ToolErrorInterceptor`：
 
 ```java
-import io.github.agentic.spring.ai.graph.agent.ReactAgent;
-import io.github.agentic.spring.ai.graph.agent.hook.modelcalllimit.ModelCallLimitHook;
-import io.github.agentic.spring.ai.graph.agent.interceptor.toolerror.ToolErrorInterceptor;
+import io.github.agentic.ai.graph.agent.ReactAgent;
+import io.github.agentic.ai.graph.agent.hook.modelcalllimit.ModelCallLimitHook;
+import io.github.agentic.ai.graph.agent.interceptor.toolerror.ToolErrorInterceptor;
 
 ReactAgent agent = ReactAgent.builder()
     .name("guarded_agent")

docs/frameworks/agent-framework/builtin-tools.md

@@ -32,10 +32,10 @@ Agent Framework 可以直接使用 Spring AI 的 `ToolCallback`、`@Tool` 方法
 | `WriteTodosTool` | 写入待办列表，支持事件处理器。 |
 
 ```java
-import io.github.agentic.spring.ai.graph.agent.ReactAgent;
-import io.github.agentic.spring.ai.graph.agent.tools.GlobSearchTool;
-import io.github.agentic.spring.ai.graph.agent.tools.GrepSearchTool;
-import io.github.agentic.spring.ai.graph.agent.tools.ShellTool;
+import io.github.agentic.ai.graph.agent.ReactAgent;
+import io.github.agentic.ai.graph.agent.tools.GlobSearchTool;
+import io.github.agentic.ai.graph.agent.tools.GrepSearchTool;
+import io.github.agentic.ai.graph.agent.tools.ShellTool;
 
 ToolCallback shell = ShellTool.builder("/workspace")
     .withCommandTimeout(30_000)
@@ -60,7 +60,7 @@ ReactAgent agent = ReactAgent.builder()
 
 ## 文件系统工具
 
-`io.github.agentic.spring.ai.graph.agent.extension.tools.filesystem` 包提供文件读写、编辑、列表、glob 和 grep 工具。
+`io.github.agentic.ai.graph.agent.extension.tools.filesystem` 包提供文件读写、编辑、列表、glob 和 grep 工具。
 
 | 类 | 说明 |
 | --- | --- |
@@ -74,7 +74,7 @@ ReactAgent agent = ReactAgent.builder()
 | `FilesystemBackend`、`LocalFilesystemBackend` | 文件系统后端抽象和本地实现。 |
 
 ```java
-import io.github.agentic.spring.ai.graph.agent.extension.tools.filesystem.FileSystemTools;
+import io.github.agentic.ai.graph.agent.extension.tools.filesystem.FileSystemTools;
 
 FileSystemTools fileSystemTools = FileSystemTools.builder()
     .rootDir("/workspace")
@@ -100,7 +100,7 @@ ReactAgent agent = ReactAgent.builder()
 | `ToolStateCollector` | 汇总多个工具的状态更新，用于并行工具执行后合并状态。 |
 
 ```java
-import io.github.agentic.spring.ai.graph.agent.tools.ToolContextHelper;
+import io.github.agentic.ai.graph.agent.tools.ToolContextHelper;
 import org.springframework.ai.chat.model.ToolContext;
 
 Optional<RunnableConfig> config = ToolContextHelper.getConfig(toolContext);
@@ -156,7 +156,7 @@ ReactAgent agent = ReactAgent.builder()
 | `AgentSpecReactAgentFactory` | 基于 `AgentSpec` 创建 `ReactAgent`。 |
 
 ```java
-import io.github.agentic.spring.ai.graph.agent.tools.task.TaskToolsBuilder;
+import io.github.agentic.ai.graph.agent.tools.task.TaskToolsBuilder;
 
 ReactAgent worker = ReactAgent.builder()
     .name("worker")