数据分析 · 桌面工具 · 摄影 · AI 协作开发
做数据分析，也折腾摄影和 Mac 上的小工具。遇到不顺手的流程，就试着把它变成一个能长期用的东西。
我的项目主要借助 AI 协作开发。我负责把需求讲清楚、打磨体验、核对结果；比起又多了一个功能，更在意它是不是解决了真实问题。
项目涉及： TypeScript · React · Python · Django · Swift · SQL · Docker
切一次降噪，不必再拿起手机。
在 Mac 菜单栏查看耳机电量、切换降噪与通透、调整降噪强度和均衡器，把常用的耳机操作留在手边。
把数码照片，放进一卷胶片里。
生成 35mm 胶片边框、接触印样和连续胶片长条。裁切、渲染和导出都在本地完成，照片不上传到服务端。
给模型切换后的上下文，理清边界。
面向 Codex / opencodex，处理供应商或模型切换后，由加密状态不兼容引起的上下文压缩和子代理任务异常。
每一根柱子，都是某一天留下的痕迹。数据来自 GitHub 公开可见的贡献记录，每日自动刷新。
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这里只展示公开数据，不把活动数量当作代码质量或工时。
从真实问题开始。 先弄清数据代表什么、使用者需要什么，再决定用哪个图表和组件。
给结果留一条验证的路。 不只看正常时能不能跑，也关心失败、恢复和下一次修改。
让上下文留下来。 把重要决定写进文档，把踩过的坑留在测试里，让下一次不是重新开始。
让每一格努力，动起来。
继续把事情做清楚。