面向双声道 ASMR 录音的本地音频预处理工作台。用于从 ASMR 音频中提取人声，程序检测人声片段，并自动进行一系列处理，最终生成适合后续 ASR 使用的音频文件。
- 双声道异常候选检测：综合左右声道的响度差、包络变化、过零率、高频变化、峰均比、同步峰值、相关性和串音特征。
- 短峰值兜底：使用重叠的短时窗口补充极短噪声峰值；单侧响度兜底默认保守，并可调节或关闭。
- 人工复核：逐段试听原始、声道修复、降噪、人声增强和精细处理结果，可接受、忽略或手动切换填充方向。
- 连续整轨精细处理：审核后的音轨作为连续输入处理，不在每个审核片段边界重启滤波器，减少句尾被逐段削弱的问题。
- 整轨预览与本地输出：确认整轨试听无误后可导出文件。
- 把录音放进项目的
input/文件夹，或在初始页筛选并选择项目内已有音频。 - 调整检测灵敏度、异常最短时长和单侧响度兜底，点击“开始自动分析”。
- 在时间轴和候选片段列表中逐条复核。每个片段都可以单独设置降噪和人声增强强度。
- 对确认的异常接受声道修复；误报选择忽略；方向判断不合适时切换填充方向。
- 在审核区点击“进入整轨预览”，从任意位置试听连续的最终处理链。
- 确认整轨预览无误后，写入
output/文件夹。
分析在约 12 kHz 的工作采样率上进行，使用约 1.2 秒的持续响度窗口，并叠加 0.16 秒、0.08 秒步进的瞬态窗口。候选分类会参考：
- 左右声道的 RMS 和短时包络差异；
- 过零率、高频变化和峰均比；
- 峰值的同步程度、左右相关性和可能的串音；
- ASMR 常见的“人声较轻、噪声较响”响度对比；
- 极短异常峰值和单侧响度异常兜底。
相邻且方向相同的窗口会合并。接受片段后，程序使用另一侧声道填充异常侧，并在边界进行平滑过渡；检测到泄露噪声时会先做有上限的相关抵消。
审核后的片段可分别或全局启用：
- 自适应频谱降噪；
- 低切、去浑浊和存在感调整；
- 轻度动态压缩和峰值限制。
全局设置会同步为片段默认值，之后仍可对单个片段覆盖。处理试听与最终输出使用相同的参数语义。
精细处理作用于整条审核后音轨，分为三个连续阶段：
- 精细降噪：抑制稳定底噪，同时保留耳语气息。
- 人声修复与突出：清理低中频浑浊，恢复存在感和高频细节。
- ASR 响度与安全输出：只对低响度语音做受限补偿，保留峰值余量并避免整体抬高底噪。
默认情况下会先以功率一致的方式合并左右声道，再进行整轨处理，最后输出双声道一致的结果。整轨预览会使用小段上下文生成试听，实际播放区间会裁回目标范围。
需要 Node.js 20 或更高版本。
npm install
npm run dev生产构建和预览：
npm run build
npm run preview项目同时提供 Bearer Token 鉴权的标准音频处理 API：上传音频和 JSON 参数后，会跳过人工审核并直接返回处理后的 WAV。启动、参数和错误码请参阅 docs/API.md，机器可读定义见 docs/openapi.json。