AI Python Grundlagen

NLP Grundlagen und regelbasierte Chatbots aus dem KI-Python-Modul meiner Weiterbildung zur KI-Entwicklung (August 2025).

Inhalte

Ordner	Beschreibung
NLTKSetup.py	Setup-Skript für NLTK mit deutschen Sprachressourcen
spaCySetup.py	Setup-Skript für spaCy mit deutschem Sprachmodell
AIPythonUebung02601NPL-Grundlagen	NLP Einstieg – Tokenisierung, Sentiment-Analyse, Lemmatisierung
AIPythonUebung03201	VADER Sentiment mit eigener Lexikon-Erweiterung und Async-Übersetzung
AIPythonUebung03202	Regelbasierter Restaurantbot mit Keyword-Matching
AITransferaufgabe03401	Vergleich regelbasierter vs. KI-basierter Chatbot-Ansatz
CaseStudy04501	Reservierungsbot mit spaCy NLP und Regex-Hybrid für Entity-Extraktion
Transferaufgabe05501	Online-Shop Kundenservice – TF-IDF, Logistische Regression und DistilBERT

Highlights

• Eigene VADER-Lexikon-Erweiterung für deutschen Slang
• Hybride Entity-Extraktion mit spaCy und Regex
• Synthetische Trainingsdaten mit Template-System
• DistilBERT-Klassifikation mit simpletransformers
• Hyperparameter-Vergleich und Datenqualitätsbericht

Technologien

• Sprache: Python 3
• Bibliotheken: spaCy, NLTK, scikit-learn, simpletransformers, googletrans
• Modelle: de_core_news_sm, DistilBERT
• IDE: PyCharm

🎓 Weiterbildung

Dieses Repository ist Teil der Weiterbildung KI-Entwicklung (Juni – Dezember 2025).