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multitenant-rls-sample

PostgreSQL の Row Level Security(RLS) で、マルチテナント SaaS のデータ分離を「アプリにバグがあっても漏れない」形で実装したサンプルです。 テナント A から B のデータが見えないことを、実際の PostgreSQL に対するテストで確かめられます。

題材は、複数の企業が使う店舗運営 SaaS です(テナント(企業)→ 店舗 → スタッフ・予約)。 テナント同士の分離に加えて、「店舗の管理者は自分の店舗のデータだけ」という二段の分離を行います。

RLS があると、同じクエリの結果がどう変わるか

同じ SELECT を、RLS が効かない接続と、アプリ用のロールで実行した結果です(テスト用のデータ)。

SELECT t.name AS tenant, r.customer_label, r.starts_at
  FROM app.reservations r JOIN app.tenants t ON t.id = r.tenant_id;   -- テナントの条件を書いていない
-- RLS が効かない接続(スーパーユーザー): 全テナントの行が返る
  tenant  | customer_label |       starts_at
----------+----------------+------------------------
 Tenant A | walk-in        | 2026-10-01 10:00:00+00
 Tenant A | walk-in        | 2026-10-01 11:00:00+00
 Tenant B | walk-in        | 2026-10-01 12:00:00+00

-- app_user で set_config('app.tenant_id', <A>, true) と set_config('app.role', 'tenant_admin', true) を設定: A の行だけ
  tenant  | customer_label |       starts_at
----------+----------------+------------------------
 Tenant A | walk-in        | 2026-10-01 10:00:00+00
 Tenant A | walk-in        | 2026-10-01 11:00:00+00

-- app_user で何も設定しない: 0 行(fail-closed)

試し方

必要なもの: Node.js 22 以上(.node-version で 22 を指定)、Docker(Compose v2)。 pnpm は package.json の packageManager で固定しているので、corepack enable で同じバージョンが使えます。

corepack enable  # 初回のみ
pnpm install
pnpm db:up       # PostgreSQL 16 を docker compose で起動(localhost:54329)
pnpm db:migrate  # ロール・テーブル・ポリシー・関数を作成
pnpm test        # 実際の DB に接続して分離を検証

pnpm db:reset で DB を作り直せます。

パスワードについて: docker-compose.yml・.env.example・マイグレーションにあるパスワード(postgres、app_user_local など)は、ローカル開発・CI 専用の固定値です。秘密情報ではなく、本番環境では使いません。 接続先は src/config.ts の既定値で、環境変数(.env.example にある名前)で上書きできます。.env ファイルを自動で読み込む処理はありません。

設計の軸: 二重の防御

リクエスト
   │
   ▼
withTenant(ctx, fn)          ← 1枚目: アプリ側
   │  BEGIN
   │  set_config('app.tenant_id', …, true)   … トランザクション内だけ有効
   │  リポジトリ関数も WHERE tenant_id = … を付ける
   ▼
PostgreSQL RLS               ← 2枚目: DB 側(最後の防御線)
      ENABLE + FORCE ROW LEVEL SECURITY
      USING / WITH CHECK で tenant_id を照合、未設定なら 0 行

アプリ側の条件付けだけだと、1か所の書き忘れがそのまま情報漏えいになります。 RLS は、その書き忘れを DB で止める最後の防御線です。 このリポジトリには、わざと tenant_id の条件を付け忘れた関数(searchByCustomerLabelWithoutTenantFilter)を置いてあり、それでも他テナントの行が返らないことをテストで示しています。

主な設計判断

判断 内容 ADR
RLS による二重の防御 ENABLE + FORCE、USING + WITH CHECK、未設定なら全行拒否(fail-closed)。設定は set_config(…, true) でトランザクション内だけ 0001
DB ロールの分離 アプリの app_user は所有者ではなく BYPASSRLS もない。RLS をすり抜けられるのは、ログインできない専用ロールだけ 0002
テナントをまたぐ操作 汎用の抜け道は作らず、操作ごとの SECURITY DEFINER 関数に限定。search_path を固定し、必ず監査ログを書く 0003
店舗単位の分離 app.role と app.store_id を明示し、店舗・スタッフ・予約を AS RESTRICTIVE のポリシーで絞る。不完全な設定は 0 行 0004

DB ロール

ロール ログイン できること
migrator 不可 テーブル・ポリシーの所有者(マイグレーション専用)
app_user 可 業務テーブルの読み書き(id 列は書けない)。テナント(tenants)は読み取りだけ。監査ログには権限がない。RLS を外せない。一時テーブルも作れない
ops_user 可 テナント横断の専用関数を実行することだけ
cross_tenant_definer 不可 横断用関数の所有者。BYPASSRLS を持つ唯一のロール

テストで確かめていること

__tests__/ のテストは、すべて docker compose で起動した実際の PostgreSQL に接続して実行します(モックは使いません)。

# 確かめること ファイル
1 テナント A の設定で、B の行が SELECT で1行も返らない tenant-isolation.test.ts
2 A の設定で B の行を UPDATE・DELETE しても 0 件 〃
3 tenant_id = B の INSERT、tenant_id を B に書き換える UPDATE は拒否される 〃
4 テナントを設定しないと、どのテーブルも 0 行(fail-closed) 〃
5 アプリ側で条件を付け忘れた関数でも、他テナントの行は返らない 〃
6 トランザクションが終わると設定が消え、同じコネクションの次の利用者に漏れない connection-reuse.test.ts
7 店舗の管理者は、同じテナントでも他の店舗の予約・スタッフ・店舗が見えず、他店舗への登録や付け替えもできない。role・store_id が不完全なら 0 行 store-scope.test.ts
8 app_user は RLS を無効にできず、ポリシーも変えられず、テーブルの所有者でもない。tenant_id 列を持つテーブルは(新しく追加したものも含めて)すべて RLS が有効で、行を許可するポリシーはテナントの条件の1つだけ。id の指定や一時テーブルの作成もできない roles.test.ts
9 横断用の関数は結果を返し、必ず監査ログが1行増える。監査ログは、スーパーユーザーでも直接は書き換えられない(トリガーを外す操作は「防げないこと」を参照) cross-tenant.test.ts

このサンプルで防げること・防げないこと

RLS が守るのは「アプリのコードにバグがあっても、他テナントの行に届かない」ことです。 攻撃者が任意の SQL を実行できる状況や、認証・認可そのものの誤りまでは守りません。

防げること(テストで確認済み)

起きうること 何が止めるか テスト
クエリで tenant_id の条件を書き忘れ、他テナントの行を読む・更新する・削除する RLS の USING 1, 2, 5
他テナントの tenant_id で INSERT する、tenant_id を書き換える RLS の WITH CHECK 3
テナントを設定し忘れたまま実行する 未設定なら 0 行(fail-closed) 4
コネクションプールで、前の利用者のテナント設定が残る set_config(…, true) でトランザクション内だけに設定 6
店舗の管理者が、他店舗の予約・スタッフ・店舗を見る・変える・作る 店舗単位の RESTRICTIVE ポリシー 7
他テナント・他店舗の親(店舗・スタッフ)を指す行を作る (tenant_id, store_id, …) の複合外部キー 7
アプリの接続ロールで RLS を無効にする、ポリシーを消す、row_security = off にする app_user は所有者でも BYPASSRLS でもない 8
新しいテーブルで RLS を付け忘れる、すべてを許可するポリシー(USING (true) など)を置く tenant_id 列を持つテーブルをカタログから列挙し、RLS の有効化に加えて、行を許可する(PERMISSIVE な)ポリシーがテナントの条件の tenant_isolation 1つだけであることを、条件式まで検査するテスト 8
id を指定した INSERT の一意制約違反から、他テナントの行の存在を探る 列単位の GRANT で、app_user には id 列を書かせない 8
横断操作を、監査ログを残さずに実行する 操作ごとの SECURITY DEFINER 関数が必ず監査ログを書く 9
監査ログを UPDATE・DELETE・TRUNCATE で書き換える GRANT しない + 所有者・スーパーユーザーもトリガーで拒否 9
search_path を細工して、横断用関数に別のオブジェクトを使わせる 関数の search_path を固定し、名前をすべてスキーマ修飾 9

防げないこと(このサンプルの範囲外)

起きうること 理由と対策
アプリが誤ったテナント・店舗を渡す(認証・認可のバグ、クライアントの入力をそのまま使う) RLS は、withTenant に渡された tenantId・role・storeId を信じて絞り込むだけです。値は必ず、認証済みのセッションやトークンから作ってください
SQL インジェクション app_user は自分で set_config を実行できるので、任意の SQL を注入されると app.tenant_id を書き換えてテナントを切り替えたり、app.role を tenant_admin に書き換えて店舗単位の分離を外したりできます(確認済み)。パラメータ化クエリを徹底することが前提です
同じ店舗・テナントの中での、操作ごとの権限(例: 店舗の管理者が自店舗の予約を一括削除する) RLS は「どの行に届くか」を決める仕組みで、「どの操作を許すか」はアプリ側の認可で決めます
管理用の接続(スーパーユーザー)や BYPASSRLS を持つロールの悪用 RLS は効きません。これらの資格情報は、アプリから切り離して厳重に管理します
横断用関数そのもののバグ SECURITY DEFINER 関数の中身は RLS に守られないので、関数ごとのレビューとテストが必要です
DB の管理者による監査ログの改ざん テーブルの所有者やスーパーユーザーは、トリガー自体を無効化・削除できます。改ざんを検知するには、ログを外部に転送するなどの仕組みが別に必要です
統計情報からの推測 RLS のかかったテーブルでは pg_stats の中身は隠されますが、pg_class.reltuples(テーブル全体の概算の行数)や EXPLAIN の推定行数は見えます。そのため、テーブル全体の概算の行数や、条件によってはテナントごとの概算の件数が推測できます(確認済み)
通常の読み書きの監査 監査ログを書くのは、テナント横断の操作だけです
監査ログから、操作した人を特定する 監査ログの「誰が」(actor)に残るのは、接続したロール名(共用の ops_user)で、実際に操作した人ではありません。人まで特定するには、運営者ごとにロールを分けるか、アプリ側で認証した利用者を関数の引数として渡して記録する必要があります

HTTP 層・認証・暗号化・バックアップなどは、このサンプルに含まれていません。

接続プーラー・ORM と組み合わせるとき

  • PgBouncer(transaction モード): withTenant は設定を set_config(…, true) でトランザクション内だけに置くので、トランザクションの終わりにサーバー側の接続が別のクライアントに渡っても、設定は引き継がれません。逆に、セッション単位の SET app.tenant_id = … は、次のクライアントに漏れるので使いません。statement モードは、複数の文からなるトランザクションを使えないので対象外です。
  • プリペアドステートメント: node-postgres は、name を付けない限り名前なしのステートメントを使うので、transaction モードでもそのまま動きます。名前付きのものを使う場合は、PgBouncer 1.21 以降の max_prepared_statements が必要です。
  • ORM: ORM の対話型トランザクション(例: Prisma の $transaction(async (tx) => …)、Drizzle の db.transaction(async (tx) => …))の中で、最初に set_config を実行し、同じトランザクションの tx でクエリを発行します。トランザクションの外で発行したクエリは、テナントが未設定なので 0 行になります(fail-closed)。
  • 接続ロール: ORM を使う場合も、アプリは app_user のような所有者ではないロールで接続します。ORM のマイグレーション機能は、所有者のロール(このサンプルの migrator に相当)で別に実行します。

読み進める順番

  1. この README の「防げること・防げないこと」 — 何を守り、何を守らないか
  2. src/db.ts — withTenant()。アプリ側でテナントをどう設定するか
  3. db/migrations/003_tenant_policies.sql — テナント単位のポリシーと fail-closed の仕組み
  4. __tests__/tenant-isolation.test.ts — 条件を書き忘れた関数でも漏れないこと(テスト 5)
  5. db/migrations/004_store_policies.sql と ADR-0004 — 二段目の分離と、RESTRICTIVE を選んだ理由
  6. db/migrations/006_cross_tenant_functions.sql — テナントをまたぐ操作と監査ログ

ディレクトリ構成

db/migrations/        素の SQL(RLS は SQL が主役なので ORM は使わない)
  001_roles.sql                 ロールとスキーマ、既定権限
  002_tables.sql                テーブルと複合外部キー、列単位の GRANT
  003_tenant_policies.sql       テナント単位のポリシー
  004_store_policies.sql        店舗単位のポリシー(店舗・スタッフ・予約、RESTRICTIVE)
  005_audit_log.sql             append-only の監査ログ
  006_cross_tenant_functions.sql  テナント横断の SECURITY DEFINER 関数
src/db.ts             接続プールと withTenant()
src/repositories/     店舗・スタッフ・予約の読み書き
__tests__/            Vitest(実 DB に接続)
docs/adr/             設計判断の記録
scripts/migrate.ts    マイグレーションの実行

技術スタック

TypeScript / Node.js 22 以上(CI は 22 と 24) / node-postgres / PostgreSQL 16 / Vitest / Docker Compose / GitHub Actions

関連

  • portal-core-sample — もう1つの公開サンプル(純粋なロジックの設計とテスト)

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PostgreSQL Row Level Security によるマルチテナントのデータ分離サンプル(二段の分離・ロール分離・監査ログ、実 DB テスト付き)

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