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  • Zhejiang University · 数智健康研究院
  • Hangzhou, Zhejiang, China
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CN · EN

Peng Cai — 研究健康数据，做真正可用的软件。浙江大学大数据健康科学；武汉大学全球健康与计算机科学。

精选项目 / Selected work

01 — Cc-codex-flow：面向规划、实现与审查 Agent 的桌面编排工具，运行可观察、可中断，并使用独立工作区。

02 — Green routing：研究拆分配送、软时间窗与时变速度下的绿色车辆路径问题，支持策略对比与动态重规划。

03 — ncmdec：纯 Python NCM 音频工具，支持批量处理、封面、元数据与中英双语歌词。

04 — Underline Translate：Windows 优先的划词翻译工具，支持就近浮窗、流式输出与系统 keyring 密钥保存。

Working set — Languages: Rust, Python, TypeScript, Java. Interface: React and Tauri. Environment: Git, GitHub and Windows.
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个人资料 / Profile

  • Peng Cai — 研究健康数据，做真正可用的软件。
  • MSc, Big Data Health Science — 浙江大学 · 2026–2029
  • AI + Healthcare @ 浙江大学数智健康研究院 · 杭州
  • BSc, Global Health（辅修 CS）— 武汉大学 · 2022–2026
  • 2004 年生 · 关注 multi-agent systems、桌面工具与医疗数据

精选项目 / Selected work

  1. Cc-codex-flow — 面向规划、实现与审查 Agent 的桌面编排工具。运行过程可观察、可中断，并使用独立工作区。采用 Tauri 2、React 19、Rust 与 SQLite。
  2. Green routing — 研究带拆分配送、软时间窗与时变速度的绿色车辆路径问题，使用 Python 进行策略对比与动态重规划。
  3. ncmdec — 纯 Python NCM 音频工具，支持批量处理、封面、元数据与中英双语歌词。
  4. Underline Translate — Windows 优先的划词翻译工具：就近浮窗、流式输出，API Key 由系统 keyring 保存。

Working set

  • Languages: Rust · Python · TypeScript · Java
  • Interface: React · Tauri
  • Environment: Git · GitHub · Windows

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